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辅助光源图像测试设备

与主光源相对的术语，针对靠主光线形成的暗部，作为照明而用。多数情况搞成主光线亮度的1/2—1/10。在室内可增舔灯光数，图像测试设备价格，在户外则常利用银反射灯。也称补助光或副光。电影摄影中用来弥补主光之不足，照亮主光所不能照亮的侧面，以显示景物阴影部分的质感，帮助主光完成形像塑造的光线。在自然环境中摄影，如果阳光（直射光）是主光，由天空散射和地面、墙壁等反射来的光线即是辅助光。

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常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，计算机视觉的挑战是要为计算机和机器人开发具有与人类水平相当的视觉能力。机器视觉需要图象信号，纹理和颜色建模，图像测试设备，几何处理和推理，图像测试设备生产厂，以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。

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在某些应用场景，机器视觉比人类的生理视觉更具优势，它更加准确、客观和稳定。人类视觉有着**的局限，图像测试设备报价，我们看起来能立刻且毫无费力的感知世界，而且似乎也能详细生动的感知整个视觉场景，但这只是一个错觉，只有投射到眼球中心的视觉场景的中间部分，我们才能详细而色彩鲜明的看清楚。偏离中间大约10度的位置，神经细胞更加分散并且只能探知光和阴影。也就是说，在我们视觉世界的边缘是无色、模糊的。因此，我们才会存在“变化盲视”，才会在经历着多样事物发生时，仅仅关注其中一样，而忽视了其他事物的发生，或者不知道它们的发生。而机器在这方面就有着更多的优势，它们能够发现和记录视力所及范围内发生的所有事情。拿应用的视频监控来说，传统监控需要有人在电视墙前时刻保持高度警惕，然后再通过自己对视频的判断来得出结论，但这往往会因为人的疲劳、视觉局限和注意力分散等原因影响监控效果。但有了成熟的图像识别技术之后，再加以人工智能的支持，计算机就可以自行对视频进行分析和判断，发现异常情况直接报警，带来了更高的效率和准确度；在反恐领域，借助机器的人脸识别技术也要远远优于人的主观判断。